AI駆動開発を"ツール導入"で終わらせない
ガバナンス・PMO・チェンジマネジメントを一体で整える「AI駆動開発推進ソリューション」のご紹介
AI技術の急速な進化により、システム開発は"人が中心"から"AIを前提"とした形へ移行し始めています。GitHub上のオープンソースプロジェクトにおけるAI Coding Agent利用率が既に16〜23%に到達し、Claude CodeやCursorなどの活用が国内外で進んでいます。
一方、経済産業省の推計では2030年に国内IT人材が最大79万人不足するとされ、AI駆動開発は人材制約の打開策であり、競争力強化に必須の施策となりつつあります。 こうした環境下では、これまでの"個々のツール導入・個人単位での活用"という段階から、"ガバナンス・組織定着・PMO運営を一体で推進する"段階への移行が求められています。
特に、AI駆動開発の推進はツールを導入すれば完了するものではありません。AIは確率的に生成するため「常に正しい」保証がなく、品質基準や責任の所在が未整備なまま拡大すれば、セキュリティや知的財産の面で新たなリスクを抱えます。ルール・体制を整えても、現場が使いこなし定着させられるかは別の課題です。
ガバナンス整備、実案件を動かすPMO運営、組織への定着化 この3つを一貫して進められるかが成否を分けます。
こうした背景を踏まえ、株式会社ライズ・コンサルティング・グループ（RCG）× 株式会社NouScale（NS）にて、AI駆動開発の成功要因を「ガバナンス整備」「PMO運営」「導入チェンジマネジメント」の3つとして捉え、構想策定から実案件適用、組織定着までを一気通貫でご支援します。
こんなお悩みございませんか？
- 利用ルール・開発標準・品質管理方法が未整備で、何から手を付けるべきか分からない
- AI生成コードの品質基準や責任の所在が定義されておらず、説明責任が不明瞭
- セキュリティ・知的財産に関するルールがなく、情報漏洩や著作権侵害のリスクが懸念される
- AI駆動開発を実案件へ適用しようとしても、品質統制やベンダー統制を担うPMO機能が整っていない
- ハルシネーションなど、従来のPM/PMOのアプローチでは対応しきれない課題が生じている
- ルール・体制を整えても、現場が従来の開発スタイルから脱却できず定着しない
RISEの「AI駆動開発推進ソリューション」が解決します！
RCGの変革推進力とNSのAI駆動開発知見を組み合わせ、実運用できる状態まで伴走します。
- AI駆動開発ガバナンス整備支援サービス
現行のIT統制・開発標準を棚卸しし、AI利用・生成物・監査ログといった新たな統制対象への対応方針を整理します。戦略・組織・プロセス・技術・統制・KPIの6領域でTo-Be像とルールを設計し、現状アセスメントからガバナンス設計までを段階的に支援します。 - AI駆動開発におけるPMO支援サービス
従来のプロジェクト管理に加え、AI成果物の品質統制・AI Ready標準・ベンダー統制など、AI駆動開発特有の管理領域を整備します。品質の揺らぎや統制体制の未整備といった従来のPM/PMOでは対応できない課題に対し、Human in the Loopで品質を担保する運営モデルを構築します。 - AI駆動開発導入チェンジマネジメント
AI駆動開発は、ツール・手法の変更だけでは組織に定着しません。認知・欲求・知識・能力・定着の各段階に基づき、キーパーソンへの働きかけ、根回し、トレーニング、定着化施策までを一体で設計・実行し、現場が主体的に参画できる状態をつくります。
実行力に定評のあるRISEによる段階的かつ現実的なプロジェクト設計
ガバナンス整備による土台づくりから、PMOによる実案件への適用、チェンジマネジメントによる組織全体への定着までを段階的に進め、必要な部署・ベンダーを巻き込みながら、実務負荷を抑えた推進体制を構築します。
AI駆動開発の推進は、ルールを整えるだけでも、ツールを導入するだけでも完結しません。ガバナンス、PMO、チェンジマネジメント この3つを整備した上で推進することが重要です。
本資料では、AI駆動開発による変革の意味、導入における障壁とそのカギ、RCG×NSが提供する価値、そして「ガバナンス整備支援」「PMO支援」「導入チェンジマネジメント」の具体的な支援内容をご紹介しています。
ぜひ詳細資料をご覧いただき、貴社のAI駆動開発推進の検討にお役立てください。
