顧客接点の獲得
銀行は、BaaS提供を通じて提携パートナーの顧客にリーチできるようになる。その中で目指すべきことは、銀行単体だと接点を持ちにくい顧客や、銀行がターゲットとする顧客を抱えている企業との提携だ。
多くの銀行は、資産運用を提案する余地が大きい富裕層や高齢者を獲得するのがねらいだと考えられる。次に、富裕層や高齢者を獲得するために小学校受験指導塾のユースケースを提示する。
銀行は小学校受験の指導塾に金融機能を提供し、小学校受験指導塾は顧客に対して、授業料の決済機能、授業料の貸付等の金融サービスを提供する。したがって銀行は、小学校受験をする家庭にリーチすることができる。
小学校受験では、受験対策に高額な費用がかかるだけでなく、私立小学校の授業料が年間100万円程度であることから、小学校受験をする家庭には富裕層が多い。また、家庭によっては祖父母からの援助を受けることもあるだろう。１年間に贈与を受けた額の合計額が110万円を超えると、贈与税が課税されるが、教育資金贈与信託を活用して非課税とすることができる。したがって、教育資金贈与信託の営業から相続関連サービスの提供も見込むことができる。また、教育資金贈与では子供名義の口座を作ることが多く、顧客の早期囲い込みにも貢献することができる。
次に、小学校受験指導塾にとってはどのようなメリットがあるのかを検討する。
小学校受験指導塾では、決済手数料の内製化や融資などによる新たな収益機会の獲得がメリットとして挙げられる。ここで気を付けたいのは、金融商品の利幅は薄いということだ。基本的に、銀行ビジネスは薄利多売なため、何万件、何十万件もの取引を積み上げてようやく収支が成り立つ世界といえる。小学校受験指導塾が金融収益に期待したとしても、大きな収益を上げることは難しく、期待外れとなってしまうだろう。
やはり、事業会社が考えるべきは本業との相乗効果をいかに生み出せるかということだ。小学校受験指導塾は、より多くの子供に入会してもらい、受験期まで退会することなく継続し、志望校に合格してほしい。そのための仕掛けとして、例えば、子供の成績に応じてポイントを付与したり、授業の出席率に応じて授業料のキャッシュバックをしたりすることで、子供や家庭が受験に向けて好ましい行動を取るように動機づけられるのではないか。
上記はあくまで一例だが、銀行は知恵を絞って、事業会社にとってのメリットを訴求する必要がある。現状、優良な事業会社をBaaS提供企業で奪い合う状況が発生しているため、事業会社に対して魅力的な提案をできるかどうかが、BaaSビジネスで生き残れるかどうかを左右する。
顧客データの獲得
以前の記事では、
「銀行は、事業会社が持つ顧客データを獲得することで顧客の属性を解像度高く理解できるようになる。顧客理解が深まると、与信コストの低下や効率的なマーケティングの実施が期待でき、結果的に価格競争力のある融資や金融商品の販売へつながると考えられる。」と述べた。
では、実際にどのようなデータが与信判断に活用できるのかを整理していきたい。
上の図は、主に行動履歴を与信判断に組み込むことを意図している例だ。これらを従来の与信基準である年齢、年収、勤務先、勤続年数などに加えて審査し、より高度な判断を可能にするものと考えられる。また、フリーランスやベンチャー起業家、外国人労働者など、従来の審査では通過しにくい層を救済することにもつながるだろう。
同様の例としては、中国のアリババグループが開発した芝麻信用を思い出す方もいるだろう。芝麻信用では、アリババのサービスデータを利用しており、ユーザーは、ソーシャルメディアでの言動やアリババグループのウェブサイトでの購入履歴、アリペイでの支払い履歴などに基づいたスコアを受け取る。高スコアを得られると、ローンの金利が優遇されたり、賃貸物件の保証金が安くなったりといったインセンティブを受け取ることができる。
日本人の感覚では、行動を常に監視されているようで気持ち悪さを覚える人も多いと思うが、あくまでも行動を「良い方向」に導こうという意図を持っている点が大きな特徴だ。
これらのデータを使うと与信の精度を高められる可能性がある一方で、審査基準にバイアスがかかったり、不公平な取扱いを受けたりする人も出てくるだろう。また銀行の中にはデータサイエンティストが不足していることから、育成や採用が必要なケースもあり、行動データを与信に組み込むまでのハードルは相応に高いと想定される。
そういった中で、2022年6月に発足した一般社団法人金融データ活用推進協会（FDUA）は、金融機関におけるビッグデータ分析のカルチャー醸成やデータ活用人材の発掘や育成に取り組んでいる。FDUAの活動や金融機関のデータ活用レベルの向上に今後も注目していきたい。
